Stroke Center
Hem>Stroke Center>Innehåll
Hem>Stroke Center>Innehåll
Bakgrund:Nedsättning av övre extremiteter är vanligt vid stroke och kan ha en förödande inverkan på vardagen för strokeöverlevande. Konventionella rehabiliteringsstrategier inriktade på motoriska funktionsnedsättningar hos överlevande stroke inkluderar multidisciplinära behandlingar av sjukgymnastik och arbetsterapi. Nyligen har tekniker som tvångsinducerad rörelseterapi, spegelterapi (MT) och robotassisterad terapi utnyttjat sluteffektorsystem. Även om sådana tillvägagångssätt har rapporterats vara effektiva i flera studier, kräver de till stor del en miniminivå av kvarvarande rörelse av de paretiska extremiteterna att utföra, och detta utesluter en stor del av strokepatienter, såsom i fallet med CIMT. Att använda hjärn-datorgränssnitt (BCI)-baserade motoriska bilder (MI) presenterar ett alternativt sätt att rehabilitera för att ta itu med problemet för patienter med försumbar kvarvarande motorfunktion.
Mål:Denna randomiserade kontrollerade genomförbarhetsstudie undersöker förmågan för klinisk tillämpning av den hjärn-datorgränssnittsbaserade mjuka robothandsken (BCI-SRG) som inkluderar aktiviteter i det dagliga livet (ADL)-orienterade för strokerehabilitering.
Metoder:Elva rekryterade patienter med kronisk stroke randomiserades till gruppen BCI-SRG eller Soft Robotic Glove (SRG). Varje grupp genomgick en 120-minuters intervention per session innefattande 30-minuters standardarmterapi och 90-minuters experimentell terapi (BCI-SRG eller SRG). För att utföra ADL-uppgifter använde BCI-SRG-gruppen motorisk bild-BCI och SRG, medan SRG-gruppen använde SRG utan motorisk bild-BCI. Båda grupperna fick 18 sessioner med intervention under 6 veckor. Fugl-Meyer Motor Assessment (FMA) och Action Research Arm Test (ARAT) poäng mättes vid baslinjen (vecka 0), efter intervention (vecka 6) och uppföljningar (vecka 12 och 24). Totalt fullföljde 10/11 patienter studien med 5 i varje grupp och 1 hoppade av.
Resultat:Även om det inte fanns några signifikanta skillnader mellan grupper för FMA och ARAT under 6-veckors intervention, verkade förbättringen av FMA och ARAT fortsätta längre än 6-veckors intervention för BCI-SRG-gruppen, jämfört med SRG-kontroll. Alla BCI-SRG-patienter rapporterade för övrigt en känsla av livlig rörelse i den stroke-nedsatta övre extremiteten och 3/5 hade detta fenomen kvarstående utöver intervention medan ingen av SRG gjorde det.
Slutsats:BCI-SRG föreslog sannolika trender av ihållande funktionsförbättringar med speciell kinestetisk erfarenhet som varaktigt aktiv intervention vid kronisk stroke trots det trängande behovet av storskaliga undersökningar för att verifiera statistisk signifikans.Att lägga till BCI till mjuk robotträning för ADL-orienterad strokerehabilitering lovar varaktiga förbättringar och framkallade uppfattning om motoriska rörelser.
Som den innovativa hjärn-datorgränssnittsbaserade mjuka robothandsken (BCI-SRG) kan Syrebo handrehabiliteringsrobot (BCI) baserad på principerna för motorisk bild och neural plasticitet uppnå en dubbelriktad neuralstimulering med sluten slinga med "perceptionskontroll". , vilket avsevärt förbättrar rehabiliteringseffektiviteten.Den använder en hjärninspirerad algoritm för att fånga EEG, vilket säkerställer datanoggrannhet. Samtidigt kan den samla in EEG-signaldata och kan ses på mjukvara, vilket ger referenser för rehabiliteringsprogram och klinisk forskning.Request demo & trial: [email protected]
Referens: Cheng N, Phua KS, Lai HS, et al. Hjärn-datorgränssnittsbaserad mjuk robothandskerehabilitering för stroke. IEEE Trans Biomed Eng. 2020 Dec;67(12):3339-3351.
